nba每场数据分析（NBA比赛数据里的贡献值（效率值）是怎样计算的）
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NBA比赛数据里的贡献值（效率值）是怎样计算的
NBA球员效率指数的计算公式为：/球员的比赛场次。
扩展资料：
例如一个球员计算5场比赛的效率指数：150分50篮板25助攻5抢断5封盖，出手次数150次命中100次，而罚球60次命中50次，失误10次的话，该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误，命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为：33。
NBA球员效率指数是由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系。是官方使用的最常用的效率指数，也是相对来说比较客观的一项比较基准。
NBA的大数据非常完整，这些数据能全面反映球员的能力么
Nba的大数据确实厉害，但是NBA的大数据也只能衡量一些小的，一部全面的数据。不能够完全作为评价球员能力高低的标准！
nba的大数据
经常看NBA比赛的人，经常会看到NBA的转播画面中经常会出现一些画面，显示NBA球员的身高体重以及得分效率以及控球效率，以及助攻次数，进球次数，三分球进球次数等等的数据，这些合起来就被称为所谓的大数据，也就是现在美国职业篮球联赛NBA所常使用的综合型数据！
不够全面
虽然这些大数据号称是NBA球员的核心技能的体现，同时也反映了美国技术的先进，但是也丝毫不能够全面反映球员的技术水平，至少不能够完全定性某个球员是好是坏，能力高与低的最终结果！因此光靠美国NBA的大数据来衡量球员的好与坏，确实还存在着争论！
临场发挥
不可否认真正能够衡量一个球员是好是坏的，还是要看球员在球场上的发挥以及临场作战的功效，毕竟所有的结果都要在场上体现，因此即使理论上的球员再好，也不能够保证他场上发挥的非常稳定，能够给球队带来很高的效率，同时在场上的特殊情况是否能够拯救球队，也成为了衡量一个球员是好是坏的一个标准，比如说曾经的麦克格雷迪创造的麦迪时刻就为球队争得了最大的奇迹！
NBA的数据分析真的能显示出一个球员的实力吗
NBA的数据并不能真实的反应一个球员的实力。
NBA除去一些表面的数据，还有更高级的per值usg%值这些更高端的数据。首先不讨论这些数据如何，但仅凭一些数据就断定一个职业球员的能力，是否有一些片面呢？
举一个例子，在雷霆的上赛季，威斯布鲁克的数据直接爆表。但有人说是队员在帮他刷数据。但是在比赛场中，一些高难度的动作和技术是别人不能帮的，依靠的只有自己的真实实力。
但是球员的一些数据也是评定球员是否优秀的条件之一。而且基本上每个球队都在分析和研究这些数据。对于一些球队的数据的研究和分析，能够制定出更为有效的战术和方法。比如哈登，他每场球得分超过一半都是来自罚球，那么球队通过对这个数据的分析，能够减少犯规。
在另一方面而言，也有一些球员是通过队员的帮助来刷数据，让自己的数据达到球星的高度。这些球员只有非常辉煌的数据作为支撑，在其他的地方并没有多大的建树。比如，在曾经在湖人队效力的贾米森，他的职业生涯平均得分达到了18.5分，总得分甚至超过了两万，但凭数据来看比麦迪这些有名的得分手还要多，但就算是这样的华丽数据，依旧不能让他成为一名最佳球员，进入名人堂也是没有希望的。
所以说在NBA赛场中，一些数据并不能完全的说明一名球员的真实实力。对于运动员来说，真正能够让别人信服的只有自己的实力和技巧。
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