戈塞特的人物生平?戈塞特的介绍

本文目录
戈塞特的人物生平
戈塞特是小样本统计理论的开创者.戈塞特在酿酒公司工作中发现,供酿酒的每批麦子质量相差很大,而同一批麦子中能抽样供试验的麦子又很少,每批样本在不同的温度下做实验,其结果相差很大.这样一来,实际上取得的麦子样本,不可能是大样本,只能是小样本.可是,从小样本来分析数据是否可靠?误差有多大?小样本理论就在这样的背景下应运而生.1905年,戈塞特利用酒厂里大量的小样本数据写了第一篇论文《误差法则在酿酒过程中的应用》,在此基础上,1907年戈塞特决心把小样本和大样本之间的差别搞清楚.为此,他试图把一个总体中的所有小样本的平均数的分布刻画出来.做法是,在一个大容器里放了一批纸牌,把它们弄乱,随机地抽若干张,对这一样本做实验记录观察值,然后再把纸牌弄乱,抽出几张,对相应的样本再做实验观察,记录观察值.大量地记录这种随机抽样的小样本观察值,就可借以获得小样本观察值的分布函数.若观察值是平均数,戈塞特把它叫做t分布函数.1908年,戈塞特以“学生(Student)”为笔名在《生物计量学》杂志发表了论文《平均数的规律误差》.这篇论文开创了小样本统计理论的先河,为研究样本分布理论奠定了重要基础.被统计学家誉为统计推断理论发展史上的里程碑.戈塞特这项成果,不仅不再依靠近似计算,而且能用所谓小样本来进行推断,并且还成为使统计学的对象由集团现象转变为随机现象的转机.换句话说,总体应理解为含有未知参数的概率分布(总体分布)所定义的概率空间;要根据样本来推断总体,还必须强调样本要从总体中随机地抽取,也就说,一定要是随机样本.但是,应该指出:戈塞特推导t分布的方法是极不完整的,后来费希尔利用n维几何方法给出了完整的证明;另外,戈塞特的小样本理论发表之后,一时未获承认.
戈塞特的介绍
“戈塞特1908年导出了t分布──正态总体下t统计量的精确分布,开创了小样本理论的先河·”──摘自《中国大百科全书》(数学卷)

更多文章:
老鹰明星球员(名记:卡明斯基一年底薪签约老鹰,他的实力水平如何)
2026年5月19日 10:00
2017火箭对骑士(与去年骑士相比,今年火箭打勇士有更多的优势)
2026年5月19日 09:00

























