戈塞特的人物生平？戈塞特的介绍
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戈塞特的人物生平
戈塞特是小样本统计理论的开创者.戈塞特在酿酒公司工作中发现，供酿酒的每批麦子质量相差很大，而同一批麦子中能抽样供试验的麦子又很少，每批样本在不同的温度下做实验，其结果相差很大.这样一来，实际上取得的麦子样本，不可能是大样本，只能是小样本.可是，从小样本来分析数据是否可靠？误差有多大？小样本理论就在这样的背景下应运而生.1905年，戈塞特利用酒厂里大量的小样本数据写了第一篇论文《误差法则在酿酒过程中的应用》，在此基础上，1907年戈塞特决心把小样本和大样本之间的差别搞清楚.为此，他试图把一个总体中的所有小样本的平均数的分布刻画出来.做法是，在一个大容器里放了一批纸牌，把它们弄乱，随机地抽若干张，对这一样本做实验记录观察值，然后再把纸牌弄乱，抽出几张，对相应的样本再做实验观察，记录观察值.大量地记录这种随机抽样的小样本观察值，就可借以获得小样本观察值的分布函数.若观察值是平均数，戈塞特把它叫做t分布函数.1908年，戈塞特以“学生（Student）”为笔名在《生物计量学》杂志发表了论文《平均数的规律误差》.这篇论文开创了小样本统计理论的先河，为研究样本分布理论奠定了重要基础.被统计学家誉为统计推断理论发展史上的里程碑.戈塞特这项成果，不仅不再依靠近似计算，而且能用所谓小样本来进行推断，并且还成为使统计学的对象由集团现象转变为随机现象的转机.换句话说，总体应理解为含有未知参数的概率分布（总体分布）所定义的概率空间；要根据样本来推断总体，还必须强调样本要从总体中随机地抽取，也就说，一定要是随机样本.但是，应该指出：戈塞特推导t分布的方法是极不完整的，后来费希尔利用n维几何方法给出了完整的证明；另外，戈塞特的小样本理论发表之后，一时未获承认.
戈塞特的介绍
“戈塞特1908年导出了t分布──正态总体下t统计量的精确分布，开创了小样本理论的先河·”──摘自《中国大百科全书》（数学卷）
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