凯利指数判断***（凯利指数怎么计算）
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凯利指数怎么计算
凯利作为大家普遍认为的一种控制陪率公司风险的**让很多人产生浓厚的兴趣，也伤透了很多人的心。起初很多人为凯利的计算用尽心思，最后会计算了，可又为凯利的真正用途的理解运用产生迷惑。凯利的计算方法有很多，不同的人有不同的看法。还有些对基数（也就是参考陪率）的采用有出入。有些人采用的基数是99家即时平均陪率，有的采用的是欧洲平均陪率（这里的99家陪率和欧洲平均率一定去掉交易所）。所以对同一公司同一时间不同的人有不同的凯利数值。具体计算如下：首先我们计算出每个公司的反还率： F=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）再计算99家或欧洲平均陪率的反还率：F99=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）最后每家公司胜平负的凯利计算是：K胜=（胜**/99家胜**）F99K平=（平**/99家平**）F99K负=（负**/99家负**）F99拿 艾宾奴列夫 VS 克罗托内 这场球赛来说：我们来计算威廉这家公司的胜平负的凯利值。F=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）=1/（1/2.15+1/2.9+1/3.2）=0.89（是约数一般保留两位小数以下都是）F99=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）=（1/2.04+1/2.96+1/3.49）=0.90K胜=（胜**/99家胜**）F99=（2.15/2.04）0.9=0.95K平=（平**/99家平**）F99=（2.9/2.96）0.9=0.85K负=（负**/99家负**）F99=（3.2/3.49）0.9=0.82粗略的计算就是这样，当然不同的人有不同的计算方法，从而得到的结果有些出入，但差别不是很大。很多人对凯利值的表面看法是这样的：数值比反还率大很多，就越难打出，因为这时公司承担的风险就越高；数值越小，对公司越利，这是公司越想打出的结果。但根据很多人的经验总结数值过高或过低都很难打出的。所以很多人就这样来粗略判断每场比赛可能打出的结果。通过一些固定公司的比较和总结，时间长了会总结出自己的一套看凯利的方法，在这个过程中其实你掌握的不是基本的凯利数值这么简单，其实你能粗略掌握一些公司的抄盘规律，这自己好好去体会我不说了。我在这里想发表下自己的另一个观点：通过这个方法确实很有用 很多比赛是能很好的判断出结果的，对大冷门的判断也是很有见地的。看凯利的顺序最好是从低**看起这才正确的，首先我们要通过不同公司的凯利值对比，来判断低**能否打出，再来判断其他结果。在判断的时候很多人也掉入思维的另一面老想着很高的不会打出，很低的也很难打出，结果看来看去310都很难出，最后还是拿不出决定。要想让自己能很好得去判断，必须要搞清楚凯利值的过高过低这个概念：判断凯利值的过高过低要结合公司的反还率来比较的。还有就是过高过低的界限到底是多少？这点是和每个公司的操盘有关系的。所以说来说去凯利也不是我们很多人想象中的那么直观的，关键点还是自己多总结多比较。不管怎么样凯利比基本的陪率要有用多了。所以现在很多人对凯利的变形产生了很大兴趣，也就是通过变形把凯利放大从而去找粗率的过高或过低的分界值，这样更直观，更能提高自己的准确率。不久以后我相信有人对凯利会有另外的认识和换算的。想提醒大家的是，自己要有一些固定的公司比较，包括大公司小公司不同区域的公司。有机会再深入谈谈凯利的几种变形以及**变化对公司资金流动的影响！
凯利方差指数在哪里查
凯利方差指数在中国足球网里，或者到图书馆查取。根据查询得知凯利方差指数查询方式有很多种，其中最靠谱的就是在中国足球网和图书馆里查取数据。凯利是英国数学家，生于里士满(Richmond)，卒于剑桥，17岁时考入剑桥大学的三一学院，毕业后留校讲授数学，几年内发表论文数十篇，1846年转攻法律学，三年后成为律师，工作卓有成效，任职期间，仍业余研究数学，并结识数学家西尔维斯特（Sylvester），1863年应邀返回剑桥大学任数学教授。他得到牛津大学、都柏林大学和莱顿大学的名誉学位，1859年当选为伦敦皇家学会会员。
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